Blogikirjoitus perustuu asiakasprojektista saatuihin kokemuksiin. Projektin päätavoitteena oli kehittää hankinta-asiantuntijoiden neuvottelutaitoja, tehostaa neuvotteluprosessia ja saavuttaa parempia tuloksia sopimusneuvotteluissa.

Analysoimme tekoälyn avulla sopimusehtoja, arvioimme niiden taloudellisia vaikutuksia ja loimme räätälöityjä neuvottelutaktiikoita, jotka tukivat asiakkaan tavoitteita konkreettisesti.
Hankinnan maailmassa sopimusneuvottelut ovat avainasemassa, kun pyritään varmistamaan tehokkuus, säästöt ja riskien hallinta. Tekoälyn avulla tämä prosessi voidaan nostaa täysin uudelle tasolle. Generatiivinen tekoäly auttaa analysoimaan laajoja sopimusmateriaaleja, arvioimaan ehtojen taloudellisia ja muita vaikutuksia ja tunnistamaan neuvottelumalleja, jotka maksimoivat ostajan hyödyt. Tässä blogikirjoituksessa tarkastellaan, miten tekoälyä hyödynnettiin analysoitaessa puitesopimusta ja sen liitteitä ostajan näkökulmasta.
Sopimusanalyysi ostajan näkökulmasta
Analyysin ensimmäinen vaihe oli luoda kattava yleiskuva puitesopimuksesta ja sen liitteistä. Tekoäly säilytti asiakirjan alkuperäisen rakenteen ja tunnisti ostajalle keskeiset ehdot, jotka vahvistavat hankintatoimintaa. Sopimus sisältää kymmeniä ehtoja ja näistä ilmeisiä olivat muun muassa:
Takuu- ja hyvitysehdot: Suojaavat ostajaa taloudellisilta vaikutuksilta, jos tuotteissa ilmenee virheitä.
Toimitusaika- ja suorituskykytavoitteet: Kannustavat toimittajaa täsmällisyyteen ja laadukkaaseen toimitukseen asettamalla sanktioita myöhästymisille.
Näiden ehtojen läpikäyminen tekoälyn avulla auttoi tarkastelemaan niitä ostajan taloudellisen hyödyn näkökulmasta.
Taloudellisten vaikutusten arviointi
Generatiivisen tekoälyn avulla jokainen ehto arvioitiin sen taloudellisen merkittävyyden perusteella:
Suuri vaikutus: Ehdot, kuten maksuehdot, laatuvaatimukset ja toimitusviivästysten sanktiot suojaavat ostajaa.
Pieni vaikutus: Toisiin ehtoihin liittyy pienempi riski ja kustannusvaikutus.
Tämä luokittelu mahdollisti, että ostaja voi keskittyä tärkeimpiin ehtoihin, jotka tuovat merkittäviä taloudellisia etuja.
Neuvottelutaktiikoiden räätälöinti
Tekoäly ehdotti myös useita vaihtoehtoisia neuvottelutaktiikoita, joiden avulla ostaja voisi hyödyntää sopimuksen ehtoja parhaalla mahdollisella tavalla. Tässä muutamia ilmeisiä esimerkkejä
Volyymialennukset: Neuvottele porrastettuja alennuksia suuremmille hankintamäärille.
Toimitusviiveiden sanktiot: Vahvista sanktiokäytäntöjä kriittisten tuotteiden toimituksille.
Nämä strategiat varmistavat, että ostaja pystyy hyödyntämään sopimusta tehokkaasti ja saavuttamaan liiketoiminnan tavoitteensa.
Koko prosessi e-kirjaksi
Kaikki analyysin ja strategian vaiheet koottiin yhteen e-kirjaksi, josta muodostui käytännön työkalu hankintatiimeille. Tämä opas mahdollistaa sen, että ostajat voivat lähestyä sopimusneuvotteluita tietoon perustuen ja varmistaa, että sopimukset tukevat pitkän aikavälin liiketoimintatavoitteita.
Johtopäätös
Tekoälyn hyödyntäminen hankinnassa ei ole enää tulevaisuutta, vaan nykyisyyttä. Tämä esimerkki osoittaa, miten tekoäly voi mullistaa sopimusneuvottelut, tarjota syvällisiä näkemyksiä ja auttaa ostajia tekemään fiksumpia, dataan perustuvia päätöksiä.
Comments