top of page

Hankinnan tuottavuus ja vaikuttavuus kasvavat, asiakkaille ja toimittajille parempaa palvelua

Writer: Lauri VihonenLauri Vihonen

Hankinta-analytiikka on yksi tärkeimmistä keinoista kehittää organisaation hankintatoimea ja saavuttaa mitattavia säästöjä, parempaa tehokkuutta ja laadukkaampaa yhteistyötä toimittajien kanssa. Monille organisaatioille analytiikan toteuttaminen on kuitenkin hidasta, kallista ja vaatii raskaita integraatioita. Nyt on olemassa vaihtoehto, joka muuttaa tämän tilanteen: Spendata.


Tiedosta arvoa

Uuden hankinta-analytiikkaan keskittyvä työväline Spendata on herättänyt vahvaa mielenkiintoa ja sen käyttö kasvaa. Spendatan avulla voidaan toteuttaa osto-, nimike- ja suoriteanalyysi ennennäkemättömän nopeasti ja kustannustehokkaasti. Spendata toimii itsenäisesti, mutta se voidaan myös integroida esimerkiksi PowerBI -ympäristöön, jolloin analyysien tulokset ovat käytettävissä laajasti organisaation päätöksenteossa.


Miten Spendata hyödyttää organisaatiotasi?

Spendata tarjoaa ketterän ja tehokkaan tavan hyödyntää hankintadataa. Se ei vain analysoi menneitä ostoja, vaan tukee päätöksentekoa kilpailutuksissa, sopimuksenhallinnassa ja toimittajasuhteiden kehittämisessä. Sen tärkeimpiä tuomia hyötyjä ovat mm.


  1. Tiedon läpinäkyvyys ja laatu paranevat

    • Kaikki analyysit ja tiedon käsittelyprosessit ovat avoimia ja läpinäkyviä.

    • Analyysit päivittyvät reaaliaikaisesti ja ovat heti käytettävissä.

    • Vähentää toistuvaa ja manuaalista raportointityötä, jolloin resurssit voidaan kohdistaa vaikuttavampiin tehtäviin.


  2. Hankinnan tehokkuus ja vaikuttavuus kasvavat

    • Virtaviivaistaa analyysiprosesseja, jolloin turha työ ja päällekkäisyydet vähenevät.

    • Tuo nopeutta päätöksentekoon: analyysi, joka aiemmin vei viikkoja, onnistuu minuuteissa.

    • Auttaa osoittamaan hankinnan tuottamaa arvoa johdolle ja sidosryhmille.


  3. Tyytyväisyys kasvaa kaikilla tasoilla

    • Asiakkaat: Saavat parempaa palvelua ja enemmän tietoa kulutuksen kehittämiseksi.

    • Hankinnan asiantuntijat: Vähemmän rutiinityötä, enemmän vaikuttavaa analyysiä.

    • Toimittajat: Saavat selkeämpää tietoa, voivat kehittää palvelujaan ja saavat nopeampaa palvelua hankinnalta.



Kenelle Spendata sopii?

Spendata hyödyttää erityisesti organisaatioita, joissa ostot, nimikkeet ja suoritteet ovat keskiössä. Esimerkiksi:

  • Hyvinvointialueet, kaupungit, kunnat, kuntayhtymät ja niiden kanssa toimivat julkisomisteiset yksiköt.

  • Teollisuus, erityisesti keskisuuri teollisuus

  • Kaikki yritykset ja organisaatiot, jotka haluavat tehdä hankintaa ja analytiikkaa paremmin


Tiedosta arvoa -esimerkki: Hankinnan kehittämisen kolme vaihetta, tässä tapauksessa nimikeanalyysin avulla

Olen aikaisemmin kirjoittanut nopeuden merkityksestä tiedolla johdetussa hankinnassa. Seuraavassa kuvataan käytännön esimerkki siitä, miten Spendata tukee hankinnan analytiikkaa tämän esimerkin kaikissa kolmessa eri vaiheessa:


1. Kulutuksen seuranta ja trendien tunnistaminen

  • Osto- ja kulutusanalyysi nimike- ja suoritetasolla asiakkaittain ja toimittajittain.

  • Kehittämistavoitteiden ja tarpeiden tunnistaminen tietoon perustuen.

  • Toimittajaluokittelun ja kategoriarakenteen hyödyntäminen analyysissä.


2. Kilpailutus ja toimittajavalinta

  • Kilpailutuskokonaisuuden ja hinnoittelukorien muodostaminen.

  • Tarjouspyynnön hintaliitteiden automaattinen tuottaminen.

  • Välitön tarjousvertailu ja toimittajavalinta perustuen aiempaan kulutukseen.

  • Hankinnan arvon ja vaikuttavuuden osoittaminen sidosryhmille.


3. Sopimuksen aikainen toiminta

  • Kulutuksen seuranta ja ohjaus sopimuskaudella.

  • Toimittajien palvelutason ja poikkeamien analysointi.

  • Hinnankorotusilmoitusten vaikutusten arviointi ja reagointi.

  • Sopimusten käyttöasteen analysointi ja ohiostojen tunnistaminen.

  • Raportoinnin automatisointi ja tiedon yhdistäminen eri lähteistä.


Monimuotoisen tiedon integrointi ja rikastaminen

Kaikkien analyysivaiheiden taustalla on yhtenäinen ja kattava tietokerros, joka yhdistää hankinnan kannalta keskeisen tiedon eri lähteistä. Tämä perusta varmistaa, että tiedot ovat helposti käytettävissä, yhdisteltävissä ja analysoitavissa eri näkökulmista. Kerros sisältää analyysissä tarvittavat tiedot, joista alla on esimerkkejä

  • Nimikkeet ja nimikeryhmät

  • Suoritteet ja palvelut

  • Tilaukset ja laskut

  • Tositteet ja toimitusajat

  • Yksikköhinnat ja määrät

  • Käyttö ja käytön seuranta

  • Valikoimahallinta


Datakerros yhdistää eri lähteistä saatavan eri muotoisen tiedon, mahdollistaen halutun rikastetun tiedon integroinnin analytiikkaan ja normaaliin raportointiympäristöön. Tieto voi tulla esimerkiksi PowerBI:stä, Tableausta ja muista järjestelmistä, mikä takaa sujuvan integroinnin ja helpon tiedon hyödyntämisen eri ympäristöissä.


Nopea, edullinen ja joustava analytiikkaratkaisu

Spendata täydentää Power BI:tä ja vastaavia työkaluja, mutta tuo mukanaan ainutlaatuisia ominaisuuksia hankinta-analytiikkaan. Se ei lukitse käyttäjiään yhteen toimittajaan tai järjestelmään, vaan mahdollistaa tiedon hyödyntämisen avoimesti ja joustavasti. Tieto voidaan hakea esimerkiksi Power BI:stä ja rikastettu analyysi voidaan palauttaa sinne.


Olen jo toteuttanut useita hankinta-analytiikan projekteja Spendatan avulla. Alustan joustavuuden ansiosta analyysien rakentaminen on nopeaa, eikä se vaadi raskaita käyttöönottoprojekteja. Spendata mahdollistaa hankintaorganisaatioille siirtymisen tiedolla johdetussa päätöksenteossa aivan uudelle tasolle nopeasti ja turvallisesti kevyillä panoksilla.


Jos haluat tiedosta arvoa ja nostaa hankinta-analytiikan uudelle tasolle, ota yhteyttä!


PS. Haluatko lukea lisää analytiikasta ja tiedolla johtamisesta?

Olen kirjoittanut useita artikkeleita ja blogeja analytiikasta, tiedolla johtamisesta ja siitä, miten dataa voidaan hyödyntää kilpailuedun saavuttamiseksi. Löydät nämä kirjoitukset verkkosivultani, josta voit lukea lisää datan roolista liiketoiminnan kehittämisessä ja strategisessa päätöksenteossa. Klikkaa tästä.

Comments


Post: Blog2_Post
Leaders Beacon Group Logo
bottom of page